Monitoring vibrations
Roulements, pompes, compresseurs — seuils et spectres FFT.
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Solutions Maintenance prédictive
Réduire les arrêts non planifiés grâce aux capteurs, l'edge et l'analytics. Iotplace connecte sites industriels et startups IIoT.
Capteurs machines, alertes, maintenance avant panne.
La maintenance prédictive utilise capteurs (vibrations, température, courant, acoustique), edge computing et modèles ML pour anticiper les défaillances machines tournantes, lignes de production et infrastructures critiques — avant la panne coûteuse.
Marché & enjeux
Potentiel ⭐⭐⭐⭐⭐. Industrie 4.0, coût horaire d'arrêt et pénurie de maintenance terrain accélèrent l'adoption. Projets typiques : pilote 10–50 machines puis scale site.
Cas d'usage typiques
Edge + cloud analytics
Inférence locale, agrégation cloud, dashboards OEE.
Intégration GMAO/CMMS
Création automatique work orders sur alerte.
Jumeaux numériques légers
Modèle asset + historique capteurs pour simulation.
Défis projet
- Qualité et volume données capteurs
- Faux positifs / adoption terrain
- Environnements ATEX, poussière, EMI
- Alignement maintenance + IT
Comment Iotplace vous aide
Côté entreprise
- Décrivez parc machines et KPI (MTBF, OEE)
- Sélectionnez startups IIoT avec références industrie
- Séquestre par phase pilote puis déploiement
Côté startup
- Accès missions maintenance sur sites industriels
- PoC payant pour valider sérieux du donneur d'ordre
- Paiement mission après livraison algorithmes + plateforme
Autres domaines Iotplace
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Solutions Asset Tracking
Fleet Management, RTLS, supply chain visibility, GPS, RFID.
⭐⭐⭐⭐⭐Solutions Energy Monitoring
Energy Management, Smart Metering, ESG, MQTT, Modbus, BACnet.
⭐⭐⭐⭐Solutions Cold Chain Monitoring
Conformité température, pharma, food safety, alertes temps réel.
⭐⭐⭐⭐Solutions Smart Building
Building Automation, HVAC, occupation, qualité air intérieur.
Solutions Maintenance prédictive — FAQ
Comment lancer un projet Predictive Maintenance ?
PoC Condition Monitoring sur 10–50 machines : capteurs vibrations, edge AI, SCADA/OPC-UA. Publiez le périmètre sur Iotplace.
Faut-il commencer par un PoC ?
Recommandé : valider capteurs, connectivité et modèles sur un lignage limité avant scale multi-sites.
Quelles stacks voit-on sur Iotplace ?
MQTT, OPC-UA, TimescaleDB, Influx, AWS IoT, Azure IoT, TensorFlow Lite embarqué, dashboards Grafana/custom.